Để Thao Dõi Chi Phí AWS Cần Chuẩn Bị:

• Ứng dụng Amazon Quick trên máy
  Tham khảo bài viết này để cài đặt

• Có file chi phí AWS (xuất từ Cost Explorer hoặc Cost & Usage Report)

• Biết cách trò chuyện cơ bản với Amazon Quick.

Chuẩn bị dữ liệu cho dashboard theo dõi chi phí AWS

Có hai cách lấy dữ liệu:
Cách A: Xuất từ Cost Explorer (nhanh, đơn giản)
Vào AWS Billing Console → Cost Explorer, chọn khoảng thời gian, nhóm theo Service, rồi bấm Download CSV.

Cách B: Dùng Cost & Usage Report (CUR, chi tiết hơn)
Vào AWS Billing Console → Cost & Usage Reports → Create report, rồi cấu hình như sau: tên báo cáo là migration-cost-report, đơn vị thời gian là Daily, tích chọn “Include resource IDs”, nén bằng GZIP, và chọn một S3 bucket để nhận báo cáo. Báo cáo sẽ được gửi vào S3 trong vòng 24 giờ và cập nhật hằng ngày.

Trong bài này, ta dùng file CSV mẫu có cấu trúc như sau:

Date,Service,Account,Region,Usage_Type,Cost,On_Prem_Equivalent
2026-01-01,EC2,Production,us-east-1,BoxUsage:m5.xlarge,245.50,320.00
2026-01-01,RDS,Production,us-east-1,InstanceUsage:db.r5.large,180.25,250.00
2026-01-01,S3,Production,us-east-1,StorageUsage,45.80,95.00
2026-01-01,Lambda,Development,us-west-2,Request,12.30,0.00
2026-01-02,EC2,Production,us-east-1,BoxUsage:m5.xlarge,248.00,320.00

Cột Cost là chi phí trên AWS, còn cột On_Prem_Equivalent là chi phí tương đương nếu chạy trên hệ thống cũ.

Bước 2: Cho Amazon Quick quyền đọc thư mục

Mở Amazon Quick, vào Settings → My Computer → Local Folders, bấm Add Folder và chọn thư mục chứa file CSV, rồi xác nhận. Bạn cũng có thể bấm biểu tượng thư mục ngay trong ô chat để cấp quyền nhanh.

Bước 3: Yêu cầu Amazon Quick tạo dashboard theo dõi chi phí AWS

Đây là phần thú vị nhất. Bạn chỉ cần gõ bằng ngôn ngữ tự nhiên:

“Tạo cho tôi một dashboard chi phí tương tác từ dữ liệu chi phí chuyển đổi trong thư mục {Your Folder}. Tôi muốn xem chi phí theo dịch vụ, đường xu hướng theo tháng, và so sánh chi phí AWS với chi phí on-prem.”

Amazon Quick sẽ tự đọc file, tự hiểu cấu trúc dữ liệu, rồi tạo một dashboard HTML ngay trong khung chat. Dashboard gồm biểu đồ tròn (donut) cho tỷ lệ chi phí theo dịch vụ, biểu đồ cột chồng cho chi phí theo tài khoản mỗi tháng, biểu đồ đường thể hiện xu hướng kèm dự báo, và bảng so sánh mức tiết kiệm giữa on-prem và AWS.

Bước 4: Tùy chỉnh dashboard theo dõi chi phí AWS

Muốn sửa gì, bạn cứ nói tiếp. Ví dụ:

“Thêm bộ lọc theo khu vực (region), đổi màu theo phong cách AWS (cam/xanh navy), và thêm cột phần trăm tiết kiệm.”

Hoặc cụ thể hơn:

“Đổi biểu đồ xu hướng sang hiển thị theo ngày trong 30 ngày gần nhất, và tô nổi bật những ngày chi phí vượt 500 USD.”

Mỗi lần yêu cầu, dashboard được cập nhật ngay. Bạn không cần viết dòng code nào.

Bước 5: Phát hiện chi phí bất thường

Hãy nhờ Amazon Quick tìm những ngày chi tiêu “lạ”:

“Phân tích dữ liệu chi phí và đánh dấu những ngày chi phí cao hơn 2 độ lệch chuẩn so với trung bình 7 ngày gần nhất. Hiển thị bằng chấm đỏ trên biểu đồ xu hướng.”

Đây giống như một hệ thống báo động sớm. Bạn sẽ thấy ngay khi chi phí tăng vọt, dù do cấu hình sai, lưu lượng tăng đột ngột hay máy chủ chạy mất kiểm soát.

Bước 6: Theo dõi tự động (tùy chọn)

Để không phải kiểm tra thủ công, hãy tạo một Scheduled Task (tác vụ định kỳ):

“Tạo tác vụ định kỳ kiểm tra dữ liệu chi phí vào mỗi sáng thứ Hai và gửi tôi bản tóm tắt chi phí hằng tuần trong Activity Feed.”

Mỗi tuần, Amazon Quick sẽ đọc dữ liệu mới nhất, so sánh với tuần trước, báo khi có bất thường hoặc vượt ngân sách, rồi đăng bản tóm tắt vào Activity Feed.

Bạn cũng có thể đặt cảnh báo đơn giản hơn:

“Báo cho tôi nếu bất kỳ dịch vụ nào vượt 1.000 USD/ngày.”

Bước 7: Tạo báo cáo cho cấp trên

Cần trình bày với lãnh đạo? Chỉ cần yêu cầu:

“Tạo bài thuyết trình PowerPoint tóm tắt chi phí chuyển đổi quý 1/2026, gồm biểu đồ tổng chi phí, mức tiết kiệm so với on-prem, và 5 khoản chi lớn nhất.”

Hoặc báo cáo dạng văn bản:

“Tạo file PDF một trang tóm tắt chi phí cho phòng tài chính, có bảng chi phí theo tài khoản và phần nổi bật về mức tiết kiệm.”

Amazon Quick có thể tạo file Word, Excel, PDF và PowerPoint, tất cả trong cùng một cuộc trò chuyện.

Bảng câu lệnh mẫu

Mẹo hay

Gắn tag nhất quán. Hãy gắn tag Project, Team và Environment cho mọi tài nguyên AWS để biết chính xác chi phí thuộc về ai, dự án nào.

Bắt đầu với Cost Explorer. Đây là cách nhanh nhất để làm quen. Khi cần dữ liệu chi tiết theo giờ, hãy chuyển sang CUR.

Làm từng bước nhỏ. Đừng cố yêu cầu mọi thứ ngay từ đầu. Bắt đầu đơn giản, rồi thêm dần: “Thêm bộ lọc khu vực”, “Đổi sang giao diện tối”, “Xuất ra PDF”.

Tự động hóa việc lặp lại. Dùng tác vụ định kỳ để gửi báo cáo, giúp mọi người luôn có số liệu mới mà bạn không phải làm gì thêm.

Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu. Amazon Quick có thể ghép dữ liệu chi phí với các file khác như kế hoạch dự án hay danh sách nhân sự để phân tích sâu hơn.

Những Action tiếp theo

• Xuất dữ liệu chi phí AWS và thử các câu lệnh ở trên
• Tạo tác vụ theo dõi chi phí hằng tuần
• Chia sẻ ảnh chụp dashboard với đội FinOps của bạn.

Kết luận

Làm dashboard FinOps không cần công cụ BI chuyên dụng hay nhiều tuần phát triển. Với Amazon Quick, bạn đi từ dữ liệu thô đến dashboard tương tác chỉ trong vài phút, và chỉnh sửa nhanh như tốc độ gõ phím. Dù bạn đang chuyển một hệ thống nhỏ hay quản lý chi phí cho nhiều tài khoản doanh nghiệp, cách làm “trò chuyện” này giúp bạn tập trung vào điều quan trọng: hiểu và tối ưu chi phí.

Để không bỏ lỡ cơ hội làm chủ và tối ưu hạ tầng cho doanh nghiệp. Tìm hiểu thêm về các giải pháp tối ưu AWS, dịch vụ điện toán đám mây tại Sunny Cloud Vietnam.

——————–
Sunny Cloud services powered by IDS – AWS Advanced Tier Partner. Chuyên cung cấp các giải pháp tối ưu Cloud, AWS Billing và quản trị chi phí AWS cho doanh nghiệp.

The post Dashboard theo dõi chi phí AWS với Amazon Quick appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

AWS Local Zone Hà Nội chính thức mở ra một bước ngoặt lớn cho hạ tầng công nghệ tại khu vực phía Bắc. Câu hỏi đặt ra cho các nhà quản lý là: Doanh nghiệp có thực sự tiết kiệm được chi phí khi chuyển workload sang đây?

Trong bài toán quản trị hạ tầng hiện đại, việc tối ưu hóa chi phí luôn là mối quan tâm hàng đầu. Điều này giúp các tổ chức giảm độ trễ và tối ưu vận hành khi đưa ứng dụng lên mây.

Trong webinar này, Sunny Cloud sẽ phân tích business case cụ thể. So sánh AWS Bill trước và sau khi triển khai Local Zone Hà Nội.

Đồng thời, demo cách tính toán chi tiết để doanh nghiệp tự đánh giá khả năng tiết kiệm.

Thông tin Webinar về chi phi AWS

15:00 | Thứ Năm, 27/08/2026
– ĐĂNG KÝ NGAY
– Nền tảng Zoom

Nội dung chính Webinar chi phí

– Phân tích bài toán doanh nghiệp thực tế
– So sánh chi phí hạ tầng trước và sau
– Demo cách tính chi phí AWS
– Những điểm cần kiểm tra trước khi triển khai Local Zone Hà Nội
– Giải đáp câu hỏi cùng chuyên gia

Đăng ký tham dự hội thảo ngay hôm nay!

Để không bỏ lỡ cơ hội làm chủ và tối ưu hạ tầng cho doanh nghiệp. Tìm hiểu thêm về các giải pháp tối ưu AWS, dịch vụ điện toán đám mây tại Sunny Cloud Vietnam.

——————–
Sunny Cloud services powered by IDS – AWS Advanced Tier Partner. Chuyên cung cấp các giải pháp tối ưu Cloud, AWS Billing và quản trị chi phí AWS cho doanh nghiệp.

The post [Webinar] So sánh chi phí AWS trước và sau Local Zone Hà Nội appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Amazon S3 Files ra đời (Tìm hiểu thêm tại đây) để giải quyết đúng vấn đề này.

Vấn đề cũ là:

Trong machine learning, hệ thống thường tách biệt:

• Amazon S3 — lưu trữ vô hạn, chi phí thấp, nhưng truy cập qua API
• File system (EFS) — truy cập nhanh, chia sẻ được, nhưng đắt và giới hạn dung lượng

Để train hoặc fine-tune(tùy chỉnh) model, quy trình thường như sau:

1. Copy dataset từ S3 xuống EFS
2. Train model trên EFS
3. Copy model artifact ngược lại lên S3

Kết quả: dữ liệu bị nhân đôi, pipeline phức tạp, thời gian khởi động kéo dài. Nó hoạt động được, nhưng rất kém hiệu quả.

Giải thích chi tiết về Amazon S3 Files

Amazon S3 Files cung cấp giao diện filesystem trực tiếp trên S3. Ứng dụng có thể truy cập S3 object như thể chúng là file thông thường — không cần download, không cần staging sang layer lưu trữ khác.

Điều này thường phát sinh ngay lập tức câu hỏi tưởng chừng đơn giản:

 “Nếu S3 Files dùng EFS bên dưới, thì nó có phải là EFS không?”

Câu trả lời là “Không hoàn toàn”. Điểm khác biệt quan trọng ở chỗ là:

• Dữ liệu vẫn nằm trên S3 — đây là nguồn duy nhất
• EFS chỉ là cache hiệu năng cao — lưu những gì đang được dùng tích cực

Trước đây, bạn phải lưu dataset trên cả S3 lẫn EFS cùng lúc. Với S3 Files, chỉ dữ liệu đang được truy cập mới được cache. AWS cho biết điều này có thể giảm chi phí lưu trữ lên đến 90% so với cách nhân đôi dữ liệu cũ.

Vì sao Amazon S3 Files đặc biệt quan trọng với AI Agent?

Agentic system hoạt động rất khác ứng dụng truyền thống. Agent đọc file, ghi output trung gian, duy trì bộ nhớ, và chia sẻ context với các agent khác. Về bản chất, agent tư duy theo file, không theo API call.

Với kiến trúc cũ:

• Agent gọi S3 API để đọc dữ liệu → latency cao
• Chia sẻ output giữa các agent → phải dùng thêm EFS hoặc cơ chế khác
• Lưu trữ bộ nhớ dài hạn → phức tạp về kiến trúc

Với S3 Files, agent có thể:

• Coi S3 như một shared filesystem dùng chung
• Lưu bộ nhớ trực tiếp vào S3
• Các agent cộng tác qua shared storage
• Truy cập dataset lớn một cách tự nhiên

Toàn bộ một tầng phức tạp trong kiến trúc agentic được loại bỏ.

Hướng dẫn Hands-on thực tế trên AWS Console

Đầu tiên, truy cập aws console > s3

Tiếp tục chọn tính năng File systems

Sau đó nhấn button Create file system

Tiến hành tạo file system như hướng dẫn:

Lưu ý: 

Hệ thống tệp yêu cầu bật tính năng Bucket Versioning cho bucket. Trước khi bạn có thể tạo hệ thống tệp cho nhóm lưu trữ này, bạn phải bật tính năng Bucket Versioning.

Tạo xong, chúng ta sẽ có file system cho hệ thống AI agent. Từ nay, ứng dụng sẽ truy cập dataset không cần thông qua s3 api như cách trước đây nữa.

Amazon S3 Files ra đời để giải quyết đúng vấn đề này.

Kết luận về Amazon S3 Files

Trong nhiều năm, team cơ sở hạ tầng phải tách biệt hai loại lưu trữ: file system cho compute, object storage cho lưu trữ. Amazon S3 Files ra đời để xóa mờ ranh giới đó luôn.

Đây không chỉ là một storage feature mới. Đây là tính năng lớn cải thiện kiến trúc AI hiện đại: đưa khả năng mở rộng của S3 cùng với tính dễ dùng của filesystem vào một giải pháp duy nhất. Hy vọng bài viết có ích và cảm ơn độc giả!

Bên cạnh đó, bạn có thể tìm hiểu thêm về các giải pháp tối ưu AWS và dịch vụ điện toán đám mây tại Sunny Cloud Vietnam

The post Amazon S3 Files: Giải pháp filesystem trực tiếp trên S3 appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Giới Thiệu Amazon Quick

Nếu bạn biết đến Claude CoWork của nhà Anthropic thì công cụ này cũng gần tương tự như vậy. Hiểu đơn giản: Amazon Quick là một trợ lý AI cho công việc, có thể:

• Trả lời câu hỏi từ dữ liệu và tài liệu của bạn
• Tự động hóa quy trình lặp đi lặp lại
• Tạo dashboard và biểu đồ từ dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
• Kết nối với các ứng dụng bạn đang dùng hàng ngày

Các Thành Phần Trong Amazon Quick

Đây không chỉ là một công cụ đơn lẻ mà là một nền tảng nhiều thành phần:

Ngoài ra, Amazon Quick còn có extension cho trình duyệt, Slack, Microsoft Office, và Outlook — dùng ngay trong công cụ bạn đang làm việc mà không cần mở thêm tab mới.

Để thêm chi tiết, các bạn có thể tham khảo thêm ở đây

Hướng Dẫn Cài Đặt

Cách nhanh nhất: Đăng ký tại quick.aws.com

Bạn không cần tài khoản AWS. Truy cập quick.aws.com và đăng ký bằng:

• Email cá nhân
• Tài khoản Google, Apple, GitHub, hoặc Amazon

Sau khi đăng ký, bạn có thể dùng phiên bản web hoặc tải về máy để cài đặt. Bên dưới là giao diện khi chạy ở máy Local

Nếu bạn đã có tài khoản AWS

Truy cập Quick qua AWS Management Console. Tài khoản loại này dùng IAM để xác thực và thanh toán theo chuẩn AWS billing.

Về Chi phí

Amazon Quick có gói miễn phí để bắt đầu. Hiện tại có các gói:

Gói miễn phí và Plus có: chat AI, agents, Spaces, Quick Flows, Research, Apps, extension, và desktop app.

Gói Professional/Enterprise thêm: Quick Sight dashboard đầy đủ, Quick Automate, API access, và IAM Identity Center.

Ba loại người dùng trong Amazon Quick

Nền tảng này phân chia người dùng thành ba nhóm:

Reader — Người đọc và khám phá Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thường, đọc dashboard, upload file và chạy automation có sẵn. Không cần biết kỹ thuật.

Author — Người xây dựng Tạo dataset, dashboard, automation, và AI agent. Xây dựng hạ tầng dữ liệu để Reader dùng.

Admin — Người quản trị Quản lý quyền truy cập, theo dõi chi phí, duy trì data source cho cả tổ chức.

Use Case Của Amazon Quick

Amazon Quick có thể hữu ích nếu bạn:

• Thường xuyên phải tổng hợp báo cáo từ nhiều nguồn dữ liệu
• Mất nhiều thời gian với các tác vụ lặp đi lặp lại (phân loại email, chuẩn bị meeting notes, tạo slide…)
• Muốn đặt câu hỏi với dữ liệu mà không cần biết SQL hay code
• Cần chia sẻ insights nhanh với team mà không cần xây dashboard phức tạp

So Sánh với QuickSight cũ

QuickSight vẫn tồn tại dưới tên Amazon Quick Sight — là một thành phần bên trong Amazon Quick. Toàn bộ API, SDK, và tích hợp cũ vẫn hoạt động bình thường.

Kết Luận

Amazon Quick là bước chuyển lớn của AWS từ “công cụ BI cho doanh nghiệp” sang “trợ lý AI cho mọi người trong công việc hàng ngày”. Điểm đáng chú ý nhất: bạn có thể bắt đầu miễn phí, không cần AWS, chỉ cần một địa chỉ email. Hy vọng bài viết có ích và cảm ơn độc giả!

Bên cạnh đó, bạn có thể tìm hiểu thêm về các giải pháp tối ưu AWS và dịch vụ điện toán đám mây tại Sunny Cloud Vietnam

The post Amazon Quick: Trợ lý AI toàn diện từ AWS appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

AWS Local Zone Hà Nội là giải pháp tối ưu giúp nhiều doanh nghiệp đảm bảo hiệu năng, độ trễ thấp và đáp ứng yêu cầu lưu trữ dữ liệu tại Việt Nam, đồng thời tối ưu chi phí hạ tầng Cloud một cách hiệu quả

Nội dung chính trong Webinar “Giảm 30% chi phí hạ tầng với AWS Local Zone Hà Nội”

• AWS Local Zone Hà Nội là gì và khi nào nên sử dụng?

• Giảm chi phí đầu tư hạ tầng On-premises

• Tối ưu chi phí truyền dữ liệu (Data Transfer)

• Tối ưu tài nguyên và vận hành trên AWS

• Đáp ứng yêu cầu lưu trữ dữ liệu tại Việt Nam (Data Residency)

Thông tin Webinar AWS Local Zone Hà Nội

• Thời gian: 15:00, Ngày 30/07/2026.
• Nền tảng: Zoom
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Phí tham dự: Miễn phí

Lợi ích khi tham gia Webinar AWS Local Zone Hà Nội

Đây là nơi chia sẻ kiến thức hữu ích cho doanh nghiệp. Diễn đàn để Quý khách hàng cùng các chuyên gia hàng đầu giải quyết bài toán tối ưu hạ tầng.

• Giải đáp trực tiếp: Đặt câu hỏi về quản lý chi phí AWS. Nhận tư vấn giải pháp cho các hóa đơn khó khăn. Đội ngũ kỹ sư AWS sẽ hướng dẫn xử lý vấn đề thực tế và đưa ra giải pháp phù hợp.

• Gói khảo sát miễn phí: Dành tặng suất đánh giá tài khoản AWS cho khách may mắn. Đây là bước khảo sát chuyên sâu về tài nguyên hệ thống. Qua đó, doanh nghiệp nhận diện rõ các nguồn lãng phí. Chúng tôi sẽ đề xuất phương án cắt giảm chi phí hiệu quả.

• Cập nhật lộ trình tối ưu AI: Giúp nắm bắt phương pháp quản trị tài nguyên mới nhất hiện nay. Điều này đảm bảo hiệu suất hạ tầng khi AI bùng nổ. Doanh nghiệp sẽ làm chủ chi phí trong kỷ nguyên mới.

Đăng ký và Tham dự Webinar Tối ưu chi phí AWS

Để quá trình tham gia Webinar diễn ra thuận lợi nhất, Quý khách vui lòng lưu ý các bước sau:

1. Nhập chính xác địa chỉ Email và thông tin vào Form đăng ký.
2. Hệ thống sẽ gửi Link tham dự Zoom qua Email sau khi bạn hoàn tất đăng ký.

Vui lòng kiểm tra kỹ hộp thư (bao gồm cả mục Spam) để không bỏ lỡ thông tin truy cập phòng họp

Đăng ký tham dự hội thảo ngay hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội làm chủ công nghệ và tối ưu chi phí hạ tầng cho doanh nghiệp của bạn! Bên cạnh đó, bạn có thể tìm hiểu thêm về các giải pháp tối ưu AWS và dịch vụ điện toán đám mây tại Sunny Cloud Vietnam

The post AWS Local Zone Hà Nội: Giải pháp tối ưu chi phí hạ tầng appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Nhiều doanh nghiệp chi trả nhiều hơn mức cần thiết cho AWS do tài nguyên dư thừa, cấu hình chưa tối ưu hoặc thiếu chiến lược quản lý chi phí Cloud hiệu quả. Cùng Sunny Cloud khám phá các phương pháp thực tiễn, best practices và các cơ hội tối ưu chi phí phổ biến mà doanh nghiệp có thể áp dụng ngay.

Nội dung chính trong Webinar Tối ưu chi phí AWS

• Vì sao chi phí AWS tăng nhanh?

• Framework tối ưu chi phí AWS

• Các cơ hội tiết kiệm chi phí lớn nhất

• Tối ưu Storage & Data Transfer

• Kế hoạch hành động thực tế

Thông tin Webinar

• • Thời gian: 15:00, Ngày 30/06/2026.
  • Nền tảng: Zoom
  • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
  • Phí tham dự: Miễn phí

Lợi ích khi tham gia Webinar

Đây là nơi chia sẻ kiến thức hữu ích cho doanh nghiệp. Diễn đàn để Quý khách hàng cùng các chuyên gia hàng đầu giải quyết bài toán tối ưu hạ tầng:

• • Giải đáp trực tiếp: Đặt câu hỏi về quản lý chi phí AWS. Nhận tư vấn giải pháp cho các hóa đơn khó khăn. Đội ngũ kỹ sư AWS sẽ hướng dẫn xử lý vấn đề thực tế và đưa ra giải pháp phù hợp.

• • Gói khảo sát miễn phí: Dành tặng suất đánh giá tài khoản AWS cho khách may mắn. Đây là bước khảo sát chuyên sâu về tài nguyên hệ thống. Qua đó, doanh nghiệp nhận diện rõ các nguồn lãng phí. Chúng tôi sẽ đề xuất phương án cắt giảm chi phí hiệu quả.

• • Cập nhật lộ trình tối ưu AI: Giúp nắm bắt phương pháp quản trị tài nguyên mới nhất hiện nay. Điều này đảm bảo hiệu suất hạ tầng khi AI bùng nổ. Doanh nghiệp sẽ làm chủ chi phí trong kỷ nguyên mới.

Đăng ký và Tham dự Webinar Tối ưu chi phí AWS

Để quá trình tham gia Webinar diễn ra thuận lợi nhất, Quý khách vui lòng lưu ý các bước sau:

1. 1. Nhập chính xác địa chỉ Email và thông tin vào Form đăng ký.

1. 1. Hệ thống sẽ gửi Link tham dự Zoom qua Email sau khi bạn hoàn tất đăng ký.

Vui lòng kiểm tra kỹ hộp thư (bao gồm cả mục Spam) để không bỏ lỡ thông tin truy cập phòng họp

Đăng ký tham dự hội thảo ngay hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội làm chủ công nghệ và tối ưu chi phí hạ tầng cho doanh nghiệp của bạn! Bên cạnh đó, bạn có thể tìm hiểu thêm về các giải pháp tối ưu AWS và dịch vụ điện toán đám mây tại Sunny Cloud Vietnam

The post Tối ưu chi phí AWS: Giải pháp tiết kiệm cho doanh nghiệp appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Chuẩn bị chung

Kiểm tra AWS CLI

aws --version
aws sts get-caller-identity

Kích hoạt model Bedrock

Các model serverless trên Bedrock hiện được kích hoạt tự động khi gọi lần đầu. Riêng model Anthropic, lần đầu bạn có thể cần điền thêm thông tin use case

Cấp quyền IAM

IAM user hoặc role của bạn cần có policy sau:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "bedrock:InvokeModel",
        "bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
        "bedrock:ListInferenceProfiles",
        "bedrock:GetInferenceProfile"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/*",
        "arn:aws:bedrock:*:*:application-inference-profile/*",
        "arn:aws:bedrock:*:*:foundation-model/*"
      ]
    }
  ]
}

Lưu ý về Inference Profile ID

Bedrock yêu cầu dùng inference profile ID (có tiền tố vùng như us.), không phải bare model ID.

Cài đặt Claude Code trên Bedrock

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Bước 1: Chỉnh file settings.json cho Claude Code trên Bedrock

Cách đơn giản nhất là ghi cấu hình Bedrock vào file settings của trợ lý AI này – không cần export biến môi trường mỗi lần mở terminal.

Mở file ~/.claude/settings.json và thêm:

{
  "model": "us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK": "1",
    "AWS_REGION": "us-east-1"
  }
}

Hai biến quan trọng:

• CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK: "1" — báo trợ lý AI này dùng Bedrock thay vì Anthropic API
• AWS_REGION — bắt buộc phải khai báo ở đây, trợ lý AI không tự đọc từ ~/.aws/config

Bước 2: Chạy và kiểm tra

claude

Trong công cụ này, chạy lệnh /status. Nếu đúng, bạn sẽ thấy:

API provider: Amazon Bedrock
AWS region: us-east-1
Model: us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0

Trợ lý AI sẽ tự lấy AWS credentials theo thứ tự chuẩn của SDK: ~/.aws/credentials, biến môi trường, IAM role, hoặc SSO profile.

Đổi model trong Claude Code trên Bedrock

Dùng lệnh

/model

Đổi vĩnh viễn — 

sửa trường model trong settings.json, rồi restart trình mã nguồn này (/exit, sau đó claude).

Cài thêm Skills trong Claude Code trên Bedrock (tùy chọn)

Trợ lý AI hỗ trợ Skills — các gói lệnh mở rộng thêm khả năng. Anthropic có bộ Skills chính thức tại github.com/anthropics/skills.

Cài Skills trong trợ lý AI này:

/plugin marketplace add anthropics/skills
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills
/plugin install example-skills@anthropic-agent-skills
/reload-plugins

Sau khi cài, file settings.json sẽ được cập nhật tự động với hai section mới:

• enabledPlugins — danh sách Skills đang bật
• extraKnownMarketplaces — nguồn GitHub của marketplace

Bạn sẽ có thêm các skill như: tạo file .pptx, .docx, .pdf, .xlsx, kiểm thử web app, và nhiều hơn nữa.

Kết Luận về Claude Code

Bài viết này phù hợp cho ai đang dùng AWS và muốn giữ mọi thứ trong một hệ sinh thái — không cần quản lý thêm tài khoản, không cần API key riêng.

Hy vọng có ích và cảm ơn độc giả đã đọc bài! Tham khảo thêm các bài viết về Giải pháp & Kiến thức công nghệ chuyên sâu tại Sunny Cloud Vietnam

The post Claude Code trên Bedrock: Chạy không cần tài khoản Anthropic appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Để chuẩn hóa lại pipeline triển khai, bài viết này sẽ tập trung phân biệt giữa Bedrock Agents vs. Managed Agents vs. AgentCore. Chúng ta sẽ cùng bóc tách từng giải pháp và các tiêu chí cốt lõi giúp bạn đưa ra quyết định kiến trúc chính xác nhất.

Amazon Bedrock Agents

Đây là dịch vụ mà hầu hết mọi người biết đến đầu tiên. Bạn cấu hình agent trong Bedrock console hoặc SDK thông qua action groups, knowledge bases, và prompt template — AWS lo phần orchestration loop.

Đặc điểm chính:

• Fully managed, không cần provision hạ tầng
• Vòng lặp orchestration cố định do AWS viết — bạn không mang framework của riêng mình vào
• Tích hợp RAG trực tiếp với Bedrock Knowledge Bases
• Action groups bọc Lambda function làm tool cho agent
• Hỗ trợ multi-agent (supervisor → collaborator) từ tháng 3/2025
• Chỉ dùng được model từ danh sách Bedrock hỗ trợ (Claude, Nova, Llama…)

Dành cho: Team ít code, muốn build RAG chatbot, trợ lý nội bộ, hoặc agent tự động hóa tác vụ mà không cần tự viết agent loop — chỉ cần cấu hình.

Amazon Bedrock Managed Agents – Powered by OpenAI

Đây là cái mới nhất và đang gây nhiều thắc mắc nhất. Về bản chất, đây là một managed agent runtime được xây dựng trên harness của OpenAI — vòng orchestration, memory, và skills của OpenAI — tối ưu cho các model frontier của OpenAI. Bạn mô tả agent, AWS lo phần còn lại: harness, orchestration, identity, và audit logging. Toàn bộ inference chạy qua Amazon Bedrock, nên dữ liệu vẫn nằm trong tài khoản AWS của bạn.

Đặc điểm chính:

• Dùng harness của OpenAI (không phải orchestrator của Bedrock Agents hay AgentCore)
• Tối ưu riêng cho model frontier của OpenAI
• Mỗi agent có identity riêng, log từng hành động
• Chạy trong môi trường AWS — inference không rời khỏi Bedrock
• AgentCore là compute environment mặc định bên dưới

Điểm quan trọng cần hiểu: Managed Agents không phải đối thủ của AgentCore — AWS nói rõ AgentCore là nền tảng compute bên dưới nó. Hiểu đơn giản: Managed Agents là một trải nghiệm agent chuyên biệt cho OpenAI, đặt trên nền AgentCore.

Agents trên Amazon Bedrock AgentCore – Toàn quyền kiểm soát

Đây là lựa chọn cho người muốn kiểm soát hoàn toàn. Bạn tự viết logic agent; AWS cung cấp các building block hạ tầng. AgentCore là nền tảng modular, không phụ thuộc framework hay model.

Đặc điểm chính:

• Framework tùy chọn: Strands, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, hoặc Python thuần
• Model tùy chọn: Bedrock, OpenAI, Anthropic direct, Google, self-hosted — bất kỳ LLM nào
• 7 dịch vụ modular kết hợp tùy nhu cầu: Runtime, Memory, Gateway, Identity, Code Interpreter, Browser Tool, Observability
• Mỗi session chạy trong Firecracker microVM riêng, tối đa 8 tiếng, filesystem riêng biệt
• Tính phí theo mức dùng thực tế
• Tháng 4/2026: thêm managed harness (preview) và AgentCore CLI với CDK/Terraform

Dành cho ai: Engineering team có sẵn code agent (Strands, LangGraph, CrewAI), cần MCP tools qua Gateway, session chạy lâu, memory tùy chỉnh, hoặc linh hoạt đa framework và đa model.

So sánh thông số kỹ thuật

Phân tích kiến trúc tầng

Thực tế, ba mô hình trên không vận hành ở cùng một tầng mà có mối quan hệ xếp chồng phụ thuộc

Hãy nhìn theo kiến trúc từ dưới lên:

Bedrock Managed Agents (OpenAI harness)
        ↓ chạy trên
Amazon Bedrock AgentCore Runtime (microVM, Gateway, Memory...)
        ↓ dùng
Amazon Bedrock (inference layer)

---

Amazon Bedrock Agents (dịch vụ riêng biệt)
→ KHÔNG chạy trên AgentCore
→ Có orchestrator và service plane riêng

Nói cách khác: Managed Agents dùng harness OpenAI làm bộ não orchestration, chạy trên AgentCore Runtime làm compute, và dùng Bedrock để gọi model OpenAI. Đó là lý do AWS nói Managed Agents và AgentCore “hoạt động cùng nhau” — chúng xếp chồng lên nhau, không phải lựa chọn thay thế.

Bedrock Agents (bản gốc) thì hoàn toàn tách biệt — có service plane và orchestrator riêng, ra đời trước AgentCore.

Tiêu chí lựa chọn hạ tầng

Kết Luận

Về bản chất, sự đồng tồn tại của ba lối tiếp cận này phản ánh sự phân hóa rõ rệt trong bài toán đánh đổi giữa mức độ kiểm soát hạ tầng và tốc độ triển khai

• Bedrock Agents – loại bỏ hoàn toàn sự phức tạp. Cấu hình, không cần code.
• Managed Agents (OpenAI) – lấy orchestration tốt nhất của OpenAI, kết hợp với bảo mật và data residency của AWS.
• AgentCore – toàn quyền kiểm soát hạ tầng, không phụ thuộc framework hay model.

Chúng không cạnh tranh mà phục vụ các điểm khác nhau trên trục “bạn muốn kiểm soát bao nhiêu phần orchestration”. Chọn dựa trên mức độ bạn muốn tự viết logic agent, và model nào bạn cần dùng.

Hy vọng bài viết có ích và cảm ơn độc giả! Tham khảo thêm các bài viết về Giải pháp & Kiến thức công nghệ chuyên sâu tại Sunny Cloud Vietnam

The post Bedrock Agents: Phân biệt Managed Agents và AgentCore appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Trong kỷ nguyên bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, việc tìm kiếm một giải pháp tối ưu cho workload của doanh nghiệp ngày càng trở nên cấp thiết. Hệ sinh thái AI của AWS mang đến vô vàn lựa chọn mạnh mẽ, thế nhưng làm sao để tìm được mảnh ghép hoàn hảo nhất? Hãy cùng khám phá chiến lược lựa chọn model Amazon Bedrock tối ưu cả về chi phí lẫn hiệu suất thông qua sự kiện Webinar đặc biệt dưới đây.

Sơ nét về Webinar “Cách lựa chọn model trong hệ sinh thái của Amazon Bedrock”

Amazon Bedrock cung cấp nhiều foundation models như Claude, Llama, Nova, Mistral và DeepSeek — mỗi model sẽ có điểm mạnh, mức chi phí, độ trễ và use case phù hợp khác nhau. Tuy nhiên, hiện nay nhiều doanh nghiệp vẫn lựa chọn model chủ yếu dựa trên độ phổ biến thay vì nhu cầu workload thực tế, dẫn đến chi phí AWS tăng không cần thiết và hiệu suất AI chưa tối ưu.

Nội dung chính trong Webinar “Lựa chọn model trên Amazon Bedrock”

• Hiểu rõ hơn về hệ sinh thái model của Amazon Bedrock

• Các tiêu chí cốt lõi để lựa chọn AI model phù hợp

• Framework 5 bước thực tế để lựa chọn model

• Best practices cho chiến lược multi-model

• Case studies và kinh nghiệm triển khai thực tế

Thông tin Webinar “Lựa chọn model trên Amazon Bedrock”

• • Thời gian: 15:00, Ngày 28/05/2026.
  • Nền tảng: Zoom
  • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
  • Phí tham dự: Miễn phí

Lợi ích khi tham gia Webinar

Đây là nơi chia sẻ kiến thức hữu ích cho doanh nghiệp. Diễn đàn để Quý khách hàng cùng các chuyên gia hàng đầu giải quyết bài toán tối ưu hạ tầng:

• • Giải đáp trực tiếp: Đặt câu hỏi về quản lý chi phí AWS. Nhận tư vấn giải pháp cho các hóa đơn khó khăn. Đội ngũ kỹ sư AWS sẽ hướng dẫn xử lý vấn đề thực tế và đưa ra giải pháp phù hợp.

• • Gói khảo sát miễn phí: Dành tặng suất đánh giá tài khoản AWS cho khách may mắn. Đây là bước khảo sát chuyên sâu về tài nguyên hệ thống. Qua đó, doanh nghiệp nhận diện rõ các nguồn lãng phí. Chúng tôi sẽ đề xuất phương án cắt giảm chi phí hiệu quả.

• • Cập nhật lộ trình tối ưu AI: Giúp nắm bắt phương pháp quản trị tài nguyên mới nhất hiện nay. Điều này đảm bảo hiệu suất hạ tầng khi AI bùng nổ. Doanh nghiệp sẽ làm chủ chi phí trong kỷ nguyên mới.

Đăng ký và Tham dự

Để quá trình tham gia Webinar diễn ra thuận lợi nhất, Quý khách vui lòng lưu ý các bước sau:

1. 1. Nhập chính xác địa chỉ Email và thông tin vào Form đăng ký.

1. 1. Hệ thống sẽ gửi Link tham dự Zoom qua Email sau khi bạn hoàn tất đăng ký.

Vui lòng kiểm tra kỹ hộp thư (bao gồm cả mục Spam) để không bỏ lỡ thông tin truy cập phòng họp

Đăng ký tham dự hội thảo ngay hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội làm chủ công nghệ và tối ưu chi phí hạ tầng cho doanh nghiệp của bạn! Bên cạnh đó, bạn có thể tìm hiểu thêm về các giải pháp tối ưu AWS và dịch vụ điện toán đám mây tại Sunny Cloud Vietnam

The post Chọn Model Amazon Bedrock Tối Ưu | Webinar 28/05/2026 appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Sơ nét về Webinar “Cắt giảm chi phí AWS trong kỷ nguyên AI”

Trong bối cảnh bùng nổ công nghệ, việc cắt giảm chi phí AWS trong kỷ nguyên AI trở thành bài toán sống còn đối với nhiều doanh nghiệp khi scale-up các workload. Hiểu được khó khăn của doanh nghiệp, Sunny Cloud tổng hợp lại các Best Practices trong tối ưu chi phí. Nhưng vẫn đảm bảo hiệu suất của hạ tầng tại Webinar “Cắt giảm chi phí AWS trong kỷ nguyên AI”

Nội dung chính trong Webinar “Cắt giảm chi phí AWS trong kỷ nguyên AI”

1. AI/Machine learning: Lựa chọn đúng model, tối ưu prompt – giảm số lượng token, ưu tiên serverless inference – zero idle cost.
2. Compute & Database: Tối ưu chi phí thông qua lựa chọn đúng instance size, class, volume type,…
3. Storage & Network: Phát hiện và loại bỏ các chi phí data transfer ẩn, hướng dẫn chọn đúng storage class và policies kì vọng tiết kiệm lên tới 95% chi phí dữ liệu lưu trữ.

Thông tin Webinar

• Thời gian: 15:00, Ngày 23/4/2026.
• Nền tảng: Zoom
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Phí tham dự: Miễn phí

Lợi ích khi tham gia Webinar

Đây là nơi chia sẻ kiến thức hữu ích cho doanh nghiệp. Diễn đàn để Quý khách hàng cùng các chuyên gia hàng đầu giải quyết bài toán tối ưu hạ tầng:

• Giải đáp trực tiếp: Đặt câu hỏi về quản lý chi phí AWS. Nhận tư vấn giải pháp cho các hóa đơn khó khăn. Đội ngũ kỹ sư AWS sẽ hướng dẫn xử lý vấn đề thực tế và đưa ra giải pháp phù hợp.
• Gói khảo sát miễn phí: Dành tặng suất đánh giá tài khoản AWS cho khách may mắn. Đây là bước khảo sát chuyên sâu về tài nguyên hệ thống. Qua đó, doanh nghiệp nhận diện rõ các nguồn lãng phí. Chúng tôi sẽ đề xuất phương án cắt giảm chi phí hiệu quả.
• Cập nhật lộ trình tối ưu AI: Giúp nắm bắt phương pháp quản trị tài nguyên mới nhất hiện nay. Điều này đảm bảo hiệu suất hạ tầng khi AI bùng nổ. Doanh nghiệp sẽ làm chủ chi phí trong kỷ nguyên mới.

Đăng ký và Tham dự

Để quá trình tham gia Webinar diễn ra thuận lợi nhất, Quý khách vui lòng lưu ý các bước sau:

1. Nhập chính xác địa chỉ Email và thông tin vào Form đăng ký.
2. Hệ thống sẽ gửi Link tham dự Zoom qua Email sau khi bạn hoàn tất đăng ký.

Vui lòng kiểm tra kỹ hộp thư (bao gồm cả mục Spam) để không bỏ lỡ thông tin truy cập phòng họp

The post Cắt Giảm Chi Phí AWS Trong Kỷ Nguyên AI | Webinar 23/04/2026 appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.