
Amazon Kendra là dịch vụ tìm kiếm doanh nghiệp thông minh được hỗ trợ bởi machine learning, cho phép người dùng tìm kiếm thông tin chính xác và phù hợp từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
Mục lục bài viết 1.Claude 3.5 Sonnet Nâng cấp 1.1 Claude 3.5 Sonnet Nâng cấp đã cung cấp các khả năng sau: 1.2 Về hiệu suất Claude 3.5 Sonnet nâng cấp đã có những cải tiến đáng kể như sau:...
Mục lục bài viết Tùy chỉnh Mô hình trong Amazon Bedrock là gì? Fine-tuning trên Amazon Bedrock Hướng dẫn Fine-tuning Continued Pre-training trên Amazon Bedrock Hướng dẫn Continued Pre-training Những điều cần lưu ý Giải thích về Throughput Các Region...
Mục lục bài viết Tính năng chính Lợi ích Thử nghiệm thực tế Kết luận Amazon Web Services (AWS) vừa công bố một tính năng mới đáng chú ý cho Amazon SageMaker Studio: khả năng tự động tắt các ứng...
Mục lục bài viết Conversational Builder là gì? Các tính năng chính Cách sử dụng Conversational Builder Ví dụ về tương tác Quyền truy cập cần thiết Các Region khả dụng Kết luận Amazon Bedrock mới giới thiệu tính năng...
Mục lục bài viết Nội dung cập nhật Lợi ích chính Cách sử dụng InferenceAmiVersion trong ProductionVariant Kết luận Amazon Web Services (AWS) vừa công bố một cập nhật đáng chú ý cho Amazon SageMaker, nâng cao đáng kể khả...
Mục lục bài viết Giới thiệu về Amazon EC2 G6e Instances Ứng dụng của G6e Instances Các Region khả dụng Kết luận Amazon Web Services (AWS) vừa công bố cho cộng đồng machine learning và AI: Amazon SageMaker Studio notebooks...
Mục lục bài viết Kết nối SageMaker Thông qua VPC Interface Endpoint Lợi ích Cách Thiết lập VPC Endpoint Policy Kết luận Amazon Web Services (AWS) giới thiệu tính năng tăng cường bảo mật cho Amazon SageMaker bằng cách cung...
Mục lục bài viết Tham khảo Lý do chọn mô hình Zephyr 3B Triển khai Endpoint Inference Kiểm tra Inference của Mô hình Các Issues Giải pháp Kết luận Triển khai mô hình Stable LM Zephyr 3B trên AWS SageMaker...