Mục lục bài viết

Để câu trả lời của AI chính xác hơn, chúng ta phải biết  cách “giao tiếp” với AI – hay còn gọi là Prompt Engineering. Hôm nay, Amazon công bố một tính năng đột phá gọi là Bedrock Prompt Optimization.

https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/04/prompt-optimization-amazon-bedrock-generally-available

Prompt Optimization là gì?

Hãy tưởng tượng bạn đang dạy một đứa trẻ làm toán. Cách bạn giải thích, đưa ra ví dụ và hướng dẫn sẽ quyết định đứa trẻ hiểu bài tốt đến mức nào.

Prompt Optimization cũng tương tự – nó giúp bạn “dạy” AI hiểu và thực hiện nhiệm vụ một cách tốt nhất.

Tại sao cần Prompt Optimization?

1. Khó đánh giá chất lượng prompt

  • Mỗi mô hình AI phản ứng khác nhau với cùng một prompt
  • Không có tiêu chuẩn chung để đánh giá prompt “tốt”
  • Cần chuyên môn sâu để hiểu cách AI hoạt động

2. Phụ thuộc vào ngữ cảnh

  • Prompt hiệu quả cho tác vụ này có thể không phù hợp với tác vụ khác
  • Cần tùy chỉnh cho từng trường hợp cụ thể
  • Không có “công thức chung” cho mọi tình huống

3. Khó mở rộng quy mô

  • Số lượng prompt cần tối ưu ngày càng tăng
  • Tốn thời gian và công sức khi làm thủ công
  • Không thể thử hết mọi cách viết prompt

Cách hoạt động của Bedrock Prompt Optimization

Công cụ này hoạt động theo 2 bước chính:

Bước 1: Phân tích Prompt (Prompt Analyzer)

  • AI phân tích cấu trúc prompt của bạn
  • Tách biệt các thành phần: hướng dẫn, ngữ cảnh, ví dụ
  • Hiểu ý định và mục tiêu của bạn

Bước 2: Viết lại Prompt (Prompt Rewriter)

  • Sử dụng AI để cải thiện cách diễn đạt
  • Sắp xếp lại cấu trúc cho rõ ràng hơn
  • Thêm các hướng dẫn cụ thể để AI hiểu tốt hơn

Hướng dẫn sử dụng trên AWS Console

  1. Truy cập Amazon Bedrock Console
  1. Nhập prompt gốc của bạn
  2. Chọn mô hình AI mục tiêu (ví dụ: Claude, Llama)
  3. Nhấn nút tối ưu hóa
  1. So sánh kết quả giữa prompt gốc và prompt đã tối ưu

Chỉ trong vài giây, bạn sẽ có một prompt được cải thiện đáng kể!

Bí quyết sử dụng hiệu quả

1. Viết prompt rõ ràng từ đầu

  • Nêu rõ mục tiêu và kỳ vọng
  • Tách biệt các phần bằng dòng trống
  • Tránh câu dài dòng, phức tạp

2. Sử dụng tiếng Anh

  • Hiện tại công cụ hoạt động tốt nhất với tiếng Anh
  • Các ngôn ngữ khác có thể cho kết quả không tối ưu

3. Tránh prompt quá dài

  • Prompt ngắn gọn dễ tối ưu hơn
  • Hạn chế số lượng ví dụ trong prompt
  • Tách biệt rõ ràng các placeholder (biến)

4. Sử dụng sớm trong quá trình phát triển

  • Hiệu quả nhất với prompt “thô” chưa được chỉnh sửa nhiều
  • Giúp tiết kiệm thời gian ngay từ đầu
  • Có thể không cần thiết cho prompt đã được tối ưu thủ công

Ví dụ cụ thể

Thay vì viết:

Trả lời {{câu hỏi}} bằng cách đọc {{đoạn văn}} của {{tác giả}}

Hãy viết:

Đoạn văn:

{{đoạn văn}}

Tác giả:

{{tác giả}}

Trả lời câu hỏi sau:

{{câu hỏi}}

Lợi ích cho doanh nghiệp

  1. Tiết kiệm thời gian: Từ vài giờ xuống còn vài giây
  2. Tăng hiệu suất: Độ chính xác cao hơn 10-20%
  3. Dễ dàng mở rộng: Áp dụng cho hàng trăm use case
  4. Giảm chi phí: Không cần thuê chuyên gia prompt engineering

Kết luận

Amazon Bedrock Prompt Optimization không chỉ là một công cụ – nó là chìa khóa giúp doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của AI. 

Cảm ơn các bạn đã đọc đến cuối bài viết!