Mục lục bài viết

Giới thiệu Claude 4

Anthropic vừa ra mắt thế hệ mô hình Claude tiếp theo – Opus 4 và Sonnet 4 – được thiết kế đặc biệt cho lập trình, suy luận nâng cao, và hỗ trợ các tác nhân AI tự động thế hệ mới!

Cả hai mô hình đã có sẵn cho mọi người trên Amazon Bedrock, cho phép các nhà phát triển truy cập ngay lập tức vào khả năng suy luận và tính năng tác nhân tiên tiến.

https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/05/anthropics-claude-4-foundation-models-amazon-bedrock

Khả năng của Claude 4

Tác vụ dài hạn

Claude 4 được tối ưu cho tác vụ dài hạn – những quy trình làm việc cần:

  • Suy luận sâu và bền bỉ
  • Quy trình đa bước
  • Lập kế hoạch qua ngữ cảnh lớn
  • Tổng hợp đầu vào đa dạng trong thời gian dài

Ví dụ thực tế:

  • Tái cấu trúc hoặc chuyển đổi dự án lớn
  • Tác nhân AI lập trình với hiểu biết ngữ cảnh sâu
  • Quy trình làm việc doanh nghiệp phức tạp
  • Tác vụ tổng hợp nghiên cứu

Mô hình suy luận kết hợp

Cả Opus 4 và Sonnet 4 đều cung cấp hai chế độ:

  1. Phản hồi gần như tức thì – cho ứng dụng tương tác
  2. Suy nghĩ mở rộng – cho suy luận và lập kế hoạch sâu hơn

Bạn có thể cấu hình ngân sách suy nghĩ (số token tối đa) để điều chỉnh sự cân bằng giữa độ trễ và độ sâu câu trả lời.

Claude Opus 4:

Opus 4 là mô hình lập trình tốt nhất có sẵn trên thị trường hiện tại!

Được thiết kế cho:

  • Tác nhân AI tinh vi với sự giám sát tối thiểu
  • Kịch bản phát triển phần mềm cần ngữ cảnh mở rộng
  • Suy luận sâu và thực thi thích ứng
  • Quy trình phát triển đa bước

Khả năng chính:

  • ✅ Viết và tái cấu trúc code qua toàn bộ dự án
  • ✅ Quản lý kiến trúc full-stack
  • ✅ Thiết kế hệ thống tác nhân phân tách mục tiêu cao thành bước thực hiện
  • ✅ Hiệu suất mạnh trên SWE-bench và TAU-bench

Trường hợp sử dụng lý tưởng:

# Ví dụ quy trình làm việc với Opus 4

"""

1. Phân tích tài liệu kỹ thuật

2. Lập kế hoạch triển khai phần mềm  

3. Viết code cần thiết

4. Tinh chỉnh code lặp đi lặp lại

5. Theo dõi yêu cầu và ngữ cảnh kiến trúc xuyên suốt

"""

Claude Sonnet 4: Lựa chọn cân bằng

Tối ưu cho khối lượng công việc sản xuất lớn

Sonnet 4 cân bằng hiệu suất, tốc độ phản hồi và chi phí – hoàn hảo cho:

Tác vụ phát triển hàng ngày:

  • ✅ Đánh giá code với phản hồi tức thì
  • ✅ Triển khai sửa lỗi
  • ✅ Phát triển tính năng mới
  • ✅ Trợ lý AI sẵn sàng sản xuất
  • ✅ Ứng dụng gần như thời gian thực

Hệ thống đa tác nhân:

Sonnet 4 xuất sắc như tác nhân phụ chuyên biệt:

  • Đánh giá code có mục tiêu
  • Tìm kiếm và truy xuất
  • Phát triển tính năng độc lập
  • Quản lý pipeline CI/CD
  • Phân loại lỗi
  • Tích hợp API

Bắt đầu với Amazon Bedrock

Bước 1: Kích hoạt mô hình

# Kích hoạt mô hình trong tài khoản AWS

aws bedrock put-model-invocation-logging-configuration \

    --region us-east-1

Bước 2: Sử dụng API Hội thoại Bedrock

import boto3

from botocore.config import Config

# Tạo ứng dụng khách Bedrock

config = Config(

    region_name='us-east-1',

    retries={'max_attempts': 3}

)

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', config=config)

# ID mô hình cho Claude 4

MA_MO_HINH_OPUS_4 = "anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0"

MA_MO_HINH_SONNET_4 = "anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0"

def goi_claude_4(loi_nhac, ma_mo_hinh=MA_MO_HINH_SONNET_4, so_token_toi_da=4096):

    """Gọi Claude 4 qua API Hội thoại Bedrock."""

    phan_hoi = bedrock.converse(

        modelId=ma_mo_hinh,

        messages=[

            {

                "role": "user",

                "content": [

                    {

                        "text": loi_nhac

                    }

                ]

            }

        ],

        inferenceConfig={

            "maxTokens": so_token_toi_da,

            "temperature": 0.1

        },

        system=[

            {

                "text": "Bạn là chuyên gia phát triển với kiến thức sâu trong phát triển phần mềm hiện đại."

            }

        ]

    )

    return phan_hoi['output']['message']['content'][0]['text']

# Thử nghiệm với tác vụ đánh giá code

loi_nhac_danh_gia_code = """

Đánh giá đoạn code Swift sau về các vấn đề đồng thời:

```swift

class QuanLyDuLieu {

    private var bo_nho_dem: [String: Any] = [:]

    func layDuLieu(khoa: String) async -> Any? {

        return bo_nho_dem[khoa]

    }

    func datDuLieu(khoa: String, gia_tri: Any) async {

        bo_nho_dem[khoa] = gia_tri

    }

}

Thực hành tốt nhất cho Claude 4

🎯 Khi nào dùng Opus 4:

  • Quyết định kiến trúc phần mềm phức tạp
  • Tái cấu trúc codebase lớn
  • Tác vụ nghiên cứu và phân tích
  • Lập kế hoạch đa bước với ngữ cảnh dài
  • Khi chất lượng > tốc độ

⚡ Khi nào dùng Sonnet 4:

  • Đánh giá code và sửa lỗi
  • Ứng dụng sản xuất
  • Tác vụ khối lượng lớn
  • Tương tác thời gian thực
  • Khi tốc độ = chất lượng

Kết Luận

Với sự ra đời mới nhất mô hình Claude 4 này, cộng đồng AI lại có thêm công cụ hiện đại đáp ứng đầy đủ nhu cầu hằng ngày.

Hy vọng bài viết này hữu ích và cảm ơn đã đọc đến cuối bài viết!