• Guardrails for Amazon Bedrock là gì?
• Thử nghiệm

Guardrails for Amazon Bedrock là gì?

Guardrails for Amazon Bedrock là dịch vụ đã được công bố vào tháng 12 năm ngoái tại re:Invent với tính năng chặn nội dung có hại, nguy hiểm khi giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, bằng cách tùy chỉnh nội dung đó theo chính sách sử dụng AI.

Việc sử dụng tính năng Guardrails for Amazon Bedrock giúp xác định các chủ đề bị từ chối và bộ lọc nội dung, cho phép loại bỏ hoặc ẩn nội dung có hại trong giao tiếp giữa người dùng và ứng dụng.

Thử nghiệm

1. Từ Safeguard, nhấp vào [Guardrails]

2. Guardrail được cấu thành từ 4 yếu tố sau:

• Bộ lọc nội dung
• Các chủ đề bị từ chối
• Bộ lọc từ
• Bộ lọc thông tin mật

3. Nhập tên Guardrail và tiến hành cài đặt

4. Cài đặt bộ lọc nội dung cho mục [user input] (user prompt) và [model response]. Bạn có thể thiết lập độ mạnh cho mỗi mục.

5. Các chủ đề bị từ chối cho phép cài đặt các chủ đề không mong muốn được cung cấp từ phía nhà cung cấp.

6. Có thể cài đặt từ cụ thể thông qua tính năng Word Filder.

7. Bạn có thể chặn hoặc ẩn thông tin quan trọng (thông tin mật hoặc thông tin cá nhân).

8. Có thể xác định tin nhắn output khi bị chặn bởi Guardrail.

Sau khi tạo Guardrail, kiểm tra việc phản hồi của từ đã cài đặt. 

Sử dụng Guardrails for Amazon Bedrock giúp chuẩn hóa an toàn và thực hiện việc quản lý quyền riêng tư theo nguyên tắc và hướng dẫn.

The post Guardrails for Amazon Bedrock đã được đưa vào sử dụng chính thức appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Amazon Q in QuickSight là gì?

Dịch vụ trợ lý ảo Amazon Q đã được phát triển nhằm hỗ trợ trong đa dạng nhiệm vụ hàng ngày, bao gồm lập trình, phân tích dữ liệu, tạo và tóm tắt tài liệu kinh doanh, nhập liệu, cũng như giải đáp các câu hỏi liên quan đến chính sách công ty.

Người dùng doanh nghiệp giờ đây có thể khai thác dữ liệu để tạo ra những câu chuyện dữ liệu (data story) hấp dẫn hơn, hoặc tìm hiểu những thông tin quan trọng từ dữ liệu chỉ trong vài giây bằng cách xem bản tóm tắt điều hành (executive summary) của dashboard.

Tính năng Q&A của Amazon Q, cho phép trợ lý ảo này trả lời chính xác những câu hỏi về dữ liệu mà khách hàng cần thông qua dashboard hoặc report.

Amazon Q có khả năng giải quyết những khó khăn của Generative AI từ trước đến nay:

• Accuracy / Độ chính xác
• Security & control / Tính bảo mật và kiểm soát
• Time to value / Thời gian để thực hiện

Tính năng mới của Amazon Q

Cụ thể, Amazon Q công bố 2 tính năng mới và cập nhật 1 tính năng hiện hành:

• Data story: Đây là tính năng trình bày và chia sẻ insight. Người dùng có thể sử dụng prompt bằng ngôn ngữ tự nhiên để tự động tạo câu chuyện trong vài phút, tùy chỉnh bằng cách sử dụng các option trỏ và nhấp chuột, và dễ dàng chia sẻ với người dùng khác.

• Executive summary: Tính năng mới này giúp Amazon Q hightlight các điểm nổi bật của dữ liệu trên dashboard của bạn.

• Truy vấn insight về Q topic: Cải tiến giao diện người dùng (UI).

Sự khác biệt với QuickSight Q là gì?

Generative BI Amazon QuickSight đã được công bố vào tháng 7 năm 2023. Theo nội dung được công bố vào tháng 7, sử dụng tính năng LLM mới từ dịch vụ Amazon Bedrock giúp cải tiến QuickSight Q, từ đó có thể sử dụng tính năng Generative BI trong QuickSight.

QuickSight hiện có thể tạo ra công thức tính toán bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu và thử nghiệm các công thức.

Nói cách khác, cập nhật lần này được xem là sự mở rộng tính năng của QuickSight.

• Tạo insight（phát hành vào năm 2021）
• Phân tích/tính toán field generation（cập nhật vào tháng 7 năm 2023）
• Tạo data story（công bố tại re:Invent năm 2023）
• Tạo executive summary（công bố tại re:Invent năm 2023）

Thử nghiệm tính năng Amazon Q in QuickSight

1. Chọn vào [Quản lý Quick Sight]. Mua subscription từ QuickSight Q add-on.

2. Sau đó, kích hoạt [Tính năng tạo Q] từ trình quản lý preview.

Tính năng data story

Người dùng doanh nghiệp có thể chia sẻ dữ liệu với người dùng khác, ứng dụng cho việc đưa ra quyết định của nhóm. Trước đây, việc lấy dữ liệu từ hệ thống business intelligence (BI) là cần thiết.

Story là tính năng mới giúp người dùng doanh nghiệp tạo ra một report đẹp và có định dạng để giải thích dữ liệu, bao gồm hình ảnh, hình minh họa và văn bản trực tiếp trong tài liệu hoặc slide, và dễ dàng chia sẻ với người dùng khác trong QuickSight.

Người dùng business có thể yêu cầu Amazon Q xây dựng câu chuyện về dữ liệu bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên từ menu Amazon Q Build trong Amazon QuickSight dashboard. Amazon Q sẽ trích xuất và thống kê thông tin dữ liệu từ visual đã chọn, sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xây dựng câu chuyện đã được phân đoạn, đề xuất ý tưởng để đạt được mục tiêu cụ thể.

Khác với trước đây, đây là tính năng tạo câu chuyện từ dashboard đầu vào.

Chọn [Data stories] từ menu.

Bạn có thể chọn định dạng story

Nhập nội dung story bạn muốn xây dựng và nhấp vào [Build].

Sau đó, nội dung data story được tạo ra. 

Và được định dạng rõ ràng dưới dạng báo cáo.

Tính năng executive summary

Sử dụng menu Amazon Q Build để tạo executive summary.

Để sử dụng tính năng, check vào ô [Allow executive summary] từ [dashboard công khai].

Chọn [Executive Summary] từ menu [Build] để hiển thị summary.

Tùy chọn menu Amazon Q Build của executive summary và story cần được kích hoạt trên mỗi dashboard lúc công khai.

Từ những thông tin trên, ta có thể thấy Amazon Q trong QuickSight sẽ cải thiện rất nhiều hiệu quả công việc khi phân tích dữ liệu lớn.

Tham khảo:  

Amazon QuickSight Q + 生成系 BI 機能をさらに拡張した「Amazon Q in QuickSight」が発表（プレビュー） | SunnyCloud

The post Amazon Q in QuickSight (preview) – Mở rộng tính năng Gen BI appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Amazon Q là một dịch vụ trợ lý ảo (AI) được phát triển để hỗ trợ trong nhiều nhiệm vụ hàng ngày, bao gồm hỗ trợ lập trình, phân tích dữ liệu, tạo và tóm tắt tài liệu kinh doanh, nhập liệu, và giải đáp câu hỏi liên quan đến chính sách công ty.

Tính đến tháng 12 năm 2023, có hai loại document hướng dẫn sử dụng Amazon Q:

・For Business Use
・For AWS Builder Use

Về cơ bản, chúng được phân thành 2 loại: người dùng sử dụng AWS và người dùng xây dựng ứng dụng bằng AWS.

Thiết lập ứng dụng Amazon Q

1. Từ [Create Amazon Q application] chọn vào [Get Started].

2. Sau đó chọn vào [Create Application].

3. Bạn có thể thực hiện cài đặt trong màn hình [Create Application]. Ở đây, chúng tôi để mặc định và nhấp vào [Create].

4. Tiếp theo, thiết lập [retriever]. Trong màn hình cài đặt này, bạn có thể chọn sử dụng tính năng [Native of Amazon Q] hoặc [Amazon Kendra]. Ở đây chúng tôi chọn tính năng [Native of Amazon Q].

5. Bước cuối cùng là [Connect data sources]. Bạn có thể chỉ định data source nơi lưu trữ tài liệu bạn muốn đọc. Việc này có thể cài đặt sau khi tạo ứng dụng. Tiếp theo nhấp vào [Finish].

Thêm data source (nguồn data)

 Nhấp vào [Add data source].

Chọn [Upload Docs].

Chọn và tải file. Ở thời điểm hiện tại, kích thước file tối đa là 50MB và các loại file được hỗ trợ bao gồm: .csv, .docx, .html, .json, .md, .pdf, .ppt, .rtf, .txt, .xml, .xslt và .xlsx.

Kiểm tra việc document upload.

Kiểm tra tính năng RAG

Nhấp vào [Preview web experience].

Thử đặt câu hỏi cho Amazon Q.

Tuỳ chỉnh những thông tin để có trải nghiệm web như: title, subtitle, …

Cuối cùng, xác nhận phản hồi thành công.

Tham khảo: 

Amazon Q(プレビュー)でRAG機能を試してみた | SunnyCloud

The post Thử nghiệm tính năng RAG trên Amazon Q (phiên bản Preview) appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

DataZone là một data catalog có các tính năng giao diện người dùng (UI) dành cho người không có chuyên môn về IT. Sử dụng Amazon DataZone giúp dễ dàng lập catalog, tìm kiếm, chia sẻ và quản lý dữ liệu đang được lưu trữ trong các resource của AWS, on-premises và bên thứ ba. DataZone giúp những người sử dụng như kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, người quản lý sản phẩm, phân tích viên, người dùng doanh nghiệp có thể dễ dàng truy cập vào dữ liệu của toàn bộ tổ chức để tìm kiếm và sử dụng thông tin chi tiết của dữ liệu.

DataZone có 4 loại component chính:

1. Data portal
2. Business data catalog
3. Data project
4. Pub/Sub workflow with access management

DataZone AI recommendations – Cập nhật AI vào DataZone

Đây là một tính năng mới dựa trên AI được tạo ra để cải thiện việc tìm kiếm, hiểu và sử dụng dữ liệu bằng cách cải thiện business data catalog.

Đối với Data producer: Có thể tạo ra mô tả và background của dữ liệu chỉ với một cú nhấp chuột. Họ cũng có thể đánh dấu các cột dữ liệu quan trọng và đề xuất usecage cho các phân tích.

Đối với Data user: Có thể dễ dàng phát hiện dữ liệu thông qua các đề xuất của AI. Thêm các giải thích và ví dụ sử dụng dựa trên dữ liệu. Điều này giúp việc ứng dụng dữ liệu trở nên mượt mà hơn.

Việc sử dụng ML/AI để tạo ra catalog đã trở nên phổ biến trong quản lý metadata, tạo catalog và nền tảng quản trị.

Tổng kết

Đây là bài giới thiệu tính năng dựa trên AI để cải thiện business data catalog dành cho Amazon DataZone (phiên bản dùng thử). DataZone đang ở giai đoạn đầu của quá trình triển khai, vì vậy sẽ có các bản cập nhật cho phiên bản dùng thử. Dịch vụ này có thể sẽ phát triển thành một dịch vụ dựa trên ruled-base grovernance cho dữ liệu và các tài nguyên liên quan.

Tham khảo: 

Amazon DataZone AI recommendationsが発表されました | SunnyCloud

The post Amazon DataZone AI recommendations – Ứng dụng AI để quản lý resource dễ dàng hơn appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

AWS Management Console myApplications là bộ tính năng mới được thiết kế để cải thiện khả năng vận hành ứng dụng mà không mất nhiều thời gian, hỗ trợ chuyển đổi sang AWS nhanh chóng với quy mô lớn hơn. myApplications giúp giám sát chi phí, tính rõ ràng, chế độ bảo mật và hiệu suất của các ứng dụng trên AWS

myApplications có thể được sử dụng từ AWS Management Console.Tính năng này kết nối từng ứng dụng từ một view của bảng điều khiển, các dịch vụ đã kết nối sẽ tự động hiển thị trong myApplications và bạn có thể thực hiện nhiều tác vụ trên các dịch vụ đó. Cùng Sunny Cloud tìm hiểu về bộ tính năng mới này.

Cách sử dụng AWS Management Console myApplications

Đăng nhập vào AWS Management Console. Tại Console Home, chọn vào Create application (tạo ứng dụng).

Nếu thực hiện một action trên dashboard của ứng dụng, bạn có thể kiểm tra chi tiết các tài nguyên dịch vụ liên quan như:

• Kiểm tra hiệu suất ứng dụng (Amazon CloudWatch)
• Kiểm tra chi phí và tình trạng sử dụng (AWS Cost Explorer)
• Kết quả điều tra bảo mật (AWS Security Hub)

Ở bước tiếp theo, tại trai Specify application details (Chỉ định chi tiết ứng dụng), ta điền vào Application name (tên ứng dụng) và Application description (chi tiết ứng dụng)

Trước khi tìm kiếm và bổ sung resource, bạn cần kích hoạt ‘AWS Resource Explorer’ và tiến hành gắn thẻ. Nếu bạn không thiết lập ‘Resource Explorer’ và không gắn thẻ, màn hình sẽ hiển thị như sau.

Tiếp theo cần bổ sung resource vào như sau.

Như vậy, ứng dụng của bạn đã được tạo thành công. Sau đó, bạn có thể thêm vào dữ liệu của doanh nghiệp bạn

Application overview widget sẽ hiển thị tên, mô tả và thẻ, giúp người dùng biết đang làm việc với ứng dụng nào. Cost and usage Widget trực quan hoá chi phí và lượng sử dụng tài nguyên AWS từ AWS Cost Explorer. Nó bao gồm chi phí hiện tại và dự kiến cuối tháng của ứng dụng, 5 dịch vụ có chi phí cao nhất, và biểu đồ xu hướng của chi phí cho tài nguyên ứng dụng hàng tháng. Bạn có thể giám sát chi phí của từng dịch vụ, tìm kiếm bất thường và thực hiện action khi cần.

Tham khảo: AWS Management Console myApplicationsが発表されました | SunnyCloud

The post AWS Management Console myApplications – Quản lý tài nguyên hiệu quả appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Amazon CloudWatch Application Signals là dịch vụ mới của Amazon CloudWatch có khả năng tự động giám sát và đơn giản hóa thao tác của ứng dụng trên AWS. Cơ sở của dịch vụ này dựa trên những kinh nghiệm thực tế từ hàng nghìn ứng dụng đang được vận hành bởi Amazon.

CloudWatch Application Signals sử dụng các mẫu Dashboard được xây dựng sẵn để cung cấp các thông tin tiêu chuẩn như volume, độ trễ, lỗi,.. cho từng ứng dụng. Bạn có thể tìm hiểu chi tiết các chỉ số, ghi log và trace các chỉ số liên quan với lỗi để giải quyết vấn đề nhanh chóng.

Ngoài ra, tính năng tạo ‘SLO’ là một đặc điểm độc đáo của Amazon CloudWatch Application Signals. Application Signals cho phép khách hàng có cái nhìn toàn diện về hiệu suất ứng dụng từ đó người dùng có thể ưu tiên những vấn đề quan trọng hơn và liên tục điều chỉnh SLO để có mối liên hệ chính xác hơn với các KPI trong kinh doanh. Đồng thời người dùng cũng có thể tích hợp thông tin về hiệu suất bổ sung từ CloudWatch Synthetics để giám sát các API quan trọng và tương tác với người dùng, và từ CloudWatch RUM giám sát hiệu suất người dùng thực tế.

Cách thức sử dụng Application Signals

Khi bạn kích hoạt Application Signals, nó sẽ tự động khám phá các dịch vụ của bạn và tạo ra một bộ chỉ số tiêu chuẩn cho ứng dụng như khối lượng yêu cầu, độ trễ tăng đột biến, sự giảm tính khả dụng của API và các dependency.

Tất cả các dịch vụ được phát hiện và chỉ số golden của dịch vụ đó (bao gồm lượng yêu cầu, độ trễ, sự cố và lỗi) sẽ được hiển thị tự động trên service page và service map.

Trong giao diện người dùng, service map cho ta thấy rõ tình trạng hoạt động của dịch vụ, các operation, các dependency, và tất cả các call path giữa operation và dependency.

Khu vực hỗ trợ

Các khu vực sau đây là những khu vực được hỗ trợ:

• US East (N. Virginia)
• US East (Ohio)
• Europe (Ireland)
• Asia Pacific (Sydney)
• Asia Pacific (Tokyo)

Tham khảo: Amazon CloudWatch Application Signalsがリリースされました（プレビュー） | SunnyCloud

The post Amazon CloudWatch Application Signals – Giám sát toàn diện ứng dụng của bạn appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Route 53 Application Recovery Controller cung cấp tính năng kiểm tra các vấn đề như hạn ngạch, lượng resouce và vấn đề dự phòng (fallback) đối với hệ thống có cấu trúc dự phòng. Nó bao gồm tính năng điều khiển định tuyến để kiểm soát lưu lượng và đảm bảo ứng dụng hoạt động liên tục khi có sự cố.

Năm 2022, tính năng kích hoạt zonal shift bằng thủ công/lập trình đã được giới thiệu. Nếu phát hiện sự giảm sút số liệu trong một Availability Zone cụ thể, tính năng này cho phép chuyển lưu lượng truy cập ra khỏi Zone đó. 

Giờ đây, bạn có thể định tuyến lưu lượng qua Load balancer đến những AZ đang hoạt động bình thường và có thể điều tra sự cố trong khi hệ thống đang hoạt động.

Zonal autoshift là một tính năng tự động và an toàn để chuyển traffic ra khỏi Availability Zone cụ thể nếu AWS phát hiện sự cố có thể ảnh hưởng đến Availability Zone đó. Sau khi sự cố được giải quyết, traffic có thể được chuyển trở lại. 

Trong khi tính năng zonal shift hữu ích trong việc giải quyết vấn đề lỗi ứng dụng hoặc hệ thống, zonal autoshift được thiết lập để bảo vệ workload khỏi sự cố tiềm ẩn trong AZ (chẳng hạn như sự cố điện hoặc lỗi mạng).

Để sử dụng zonal autoshift, đối với tài nguyên đích cần phải kích hoạt rõ ràng. Ngoài ra, do zone shift được kích hoạt tự động nên để xử lý traffic trong AZ còn lại sau khi traffic được chuyển đổi, cần có lượng tài nguyên phù hợp để tiếp tục xử lý sau khi chuyển đổi.

Điều kiện sử dụng Zonal shift

Zonal shift chỉ có thể sử dụng trong trường hợp tính năng cross-zone load balancing được tắt. Có thể áp dụng cho ALB hoặc NLB. 

Khi traffic đến một Availability Zone, load balancer sẽ gửi traffic đến các target hoạt động bình thường (thường là Amazon EC2 instances). Theo mặc định, ALB gửi traffic đến target ở tất cả các Availability Zone đã cấu hình. 

Để zonal shift hoạt động hiệu quả, cần cấu hình load balancer để vô hiệu hóa cross-zone load balancing.

Khi zonal shift được kích hoạt, DNS sẽ gửi tất cả traffic ra khỏi một Availability Zone như sơ đồ bên dưới : 

Tổng kết

Việc kích hoạt zonal autoshift không tốn thêm chi phí, nhưng để đảm bảo hệ thống tiếp tục hoạt động mượt mà và tự động điều chỉnh khi có sự cố region, cần phải phân bổ nhiều tài nguyên từ lúc bình thường. Vì vậy, cần cân nhắc kĩ lưỡng các chi phí liên quan đến việc duy trì tính khả dụng trước khi triển khai.

Tham khảo: Amazon Route 53 Application Recovery Controllerの新機能である「zonal autoshift」が発表されました | SunnyCloud

The post Zonal autoshift – Tính năng mới của Amazon Route 53 Application Recovery Controller appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Amazon RDS for Db2 là gì?

Với Amazon RDS for Db2, RDB engine của IBM trong Db2 có thể sử dụng trên RDS.

Trước đây nếu đang sử dụng Db2 on-premise, bạn cần cài đặt trên EC2 khi cần di chuyển sang AWS hoặc xem xét việc chuyển đổi sang một engine khác.

Với sự công bố RDS for Db2 lần này, bạn có thể chuyển đổi sang dịch vụ được quản lý mà không cần thay đổi engine.

Bạn có thể tạo Multi-AZ deployment chỉ với vài thao tác. Điều này cho phép dữ liệu được sao chép đồng bộ đến Standby database instance tại một Availability Zone khác. Bạn có thể sử dụng AWS Database Migration Service (AWS DMS) hoặc native Db2 tool để di chuyển Db2 workload tự quản lý sang Amazon RDS.

Đặc điểm của IBM Db2 

• Chỉ hỗ trợ license BYOL

Mô hình license của RDS for Db2 khác với RDS for SQL Server (chỉ có LI, không hỗ trợ BYOL) và RDS for Oracle (có thể chọn LI hoặc BYOL),

• Có thể chọn 2 edition sau
  – IBM Db2 Standard
  – IBM Db2 Advanced

• Chỉ hỗ trợ engine version 11.5.9.0

Một số lưu ý khác

Các tính năng khác của RDS hiện tại không có sự khác biệt. Ngoài ra, phí instance, giống với RDS for PostgreSQL và không thể chọn Graviton instance. Nếu bạn có ý định chuyển sang AWS, hoặc đang vận hành Db2 trên EC2, hãy thử cân nhắc chuyển sang RDS.

Tham khảo: 

Amazon RDS で IBM Db2 がサポートされました | SunnyCloud

The post Amazon RDS hỗ trợ IBM Db2 appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Dịch vụ mới này của AWS là sự kết hợp của cả hai tính năng graph database và vector database.

Amazon Neptune Analytics được sinh ra từ ý tưởng “sẽ như thế nào nếu kết hợp tìm kiếm vector và khả năng phân tích lượng lớn graph database chỉ trong vài giây”.

Đây là một dịch vụ hữu ích trong việc phân tích dữ liệu Neptune graph có sẵn trên S3 Storage hoặc Data Lake, sử dụng tìm kiếm vector để tìm kiếm các insight quan trọng.

Graph database: có khả năng lưu trữ mối quan hệ giữa các object dưới dạng dữ liệu. Ví dụ điển hình là các mạng xã hội như Facebook hoặc LinkedIn sử dụng nó để lưu trữ social graph biểu thị mối quan hệ giữa những người dùng.

Vector database: Trong máy học, tất cả dữ liệu như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video thường được chuyển đổi thành vector sau khi trích xuất đặc điểm.

Bằng việc lưu trữ trong vector database, bạn có thể tính toán độ tương đồng của một lượng lớn vector.

Trước đây, thường sử dụng dịch vụ để lưu trữ graph data và thực hiện cập nhật hoặc xóa các tập con cụ thể của graph.

Trong nhiều trường hợp, khi phân tích dữ liệu để thu thập insight, cần phải tải toàn bộ graph vào bộ nhớ. Ngoài ra, việc lấy lượng lớn dữ liệu từ database hiện có hoặc Data Lake để tạo graph mất khá nhiều thời gian.

Ưu điểm của dịch vụ mới

Sử dụng Neptune Analytics giúp bạn nhanh chóng tải dữ liệu từ Amazon Neptune hoặc Data Lake trên Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), thực hiện các tác vụ phân tích gần như theo thời gian thực và tạo đồ thị kết quả một cách hoàn chỉnh.

So với các giải pháp AWS khác, quá trình tải dữ liệu từ Amazon S3 có thể được thực hiện nhanh chóng hơn đến 80 lần. Điều này xuất phát từ việc Neptune Analytics là một dịch vụ phân tích đồ thị được quản lý đầy đủ, giúp bạn tập trung vào giải quyết vấn đề thông qua truy vấn và quy trình làm việc mà không cần lo lắng về các công việc hạ tầng phức tạp.

Ví dụ: Trong quản lý chuỗi cung ứng, đồ thị giúp dễ dàng tối ưu hóa tuyến đường và xác định những điểm chết (bottleneck). Trong lĩnh vực an ninh mạng, bạn có thể xác định lỗ hổng trong mạng và phát hiện các hoạt động đáng ngờ một cách hiệu quả.

Tham khảo: Amazon Neptune AnalyticsがGAで提供されました | SunnyCloud

The post Amazon Neptune Analytics – Kết hợp graph database và vector database appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.

Đặc điểm của Claude 2.1

Gấp đôi số token có thể nhập vào

Claude 2.1 cung cấp khả năng xử lý chính xác với context window lên đến 200,000 token (gấp đôi context so với Claude 2.0). Có thể xử lý các tài liệu dài đến 133,000 từ, khoảng 533 trang.

Giảm tần suất trả lời sai

Có khả năng tóm tắt, thực hiện Q&A, dự đoán xu hướng và so sánh đối chiếu nhiều tài liệu để lập kế hoạch kinh doanh và phân tích hợp đồng phức tạp. Cải thiện việc hiểu, tóm tắt các tài liệu dài, phức tạp đòi hỏi độ chính xác cao như tài liệu pháp lý, báo cáo tài chính, bảng kỹ thuật, giảm 50% việc đưa ra câu trả lời sai. 

So với phiên bản Claude 2.0, những câu trả lời không chính xác hoặc không phù hợp với thực tế đều giảm đáng kể. Trường hợp không chắc chắn về độ tin cậy, có thể rút lại câu trả lời. Tỷ lệ phản hồi sai giảm 30%, và tỷ lệ kết luận sai về việc một tài liệu ủng hộ quan điểm cụ thể giảm 3 đến 4 lần.

Tính năng liên kết thông qua API

Có thể liên kết với trình duyệt web và ứng dụng máy tính, cung cấp câu trả lời chính xác cao dựa trên cơ sở dữ liệu (RAG). Có thể tích hợp mượt mà vào các ứng dụng và quy trình làm việc hiện có, giờ đây người dùng có thể tùy chỉnh Claude phù hợp với sự dẫn dắt của system prompt.

Khu vực hỗ trợ Claude 2.1

Mô hình Claude 2.1 của Anthropic trên Amazon Bedrock có sẵn tại các khu vực AWS ở phía Đông Mỹ (Bắc Virginia) và phía Tây Mỹ (Oregon).

Tham khảo: Anthropicの最新モデルClaude 2.1が発表されました | SunnyCloud

The post Claude 2.1 – mô hình mới nhất của Anthropic được kết hợp và Amazon Bedrock appeared first on Sunny Cloud | AWS Billing và giải pháp AWS toàn diện.